随着数字化转型的深入，企业业务数据量激增、实时性需求陡升，据IDC预测，2025年全球数据总量将突破175ZB，企业每秒需处理的消息量呈指数级增长。在这场数据与时间的竞速中，面向大数据场景的以下需求凸显出来：

• 实时捕获事件流；
• 持久存储事件流；
• 高吞吐/低延迟的实时和回溯性地操纵、处理和响应事件流；
• 根据需要将事件流路由到不同的目标，确保数据的连续流动和处理，使正确的信息在正确的时间出现在正确的位置。

为应对这一行业难题，东方通不断开拓消息中间件在不同应用场景下的能力，推出了TongLINK/Q-D分布式消息中间件。TongLINK/Q-D以高吞吐、低延迟的技术特性，全兼容kafka协议的优势，助力企业突破数据流转瓶颈，构建安全可靠的消息处理基座。

破局之道：TongLINK/Q-D 重塑事件流处理模式

东方通分布式消息中间件致力于大规模数据的收集、处理、存储和集成，可用于各行各业的发布订阅场景、消息队列场景、实时流式处理场景，同时，能够全兼容kafka协议，支持平滑替代Kafka与Zookeeper、支持Kafka数据迁移，为企业提供高性能、高可靠、高扩展的数据处理和消息传递解决方案，相较于传统中间件，分布式消息中间件将进一步加强对用户业务发展的支撑能力。

分布式架构重塑系统可靠性

分布式架构，能够将主题消息分成多个分区，分散存储在多个Broker上。同时，每个分区可以配置多个副本，确保数据的高可靠性。当某个Broker出现故障时，其他Broker上的副本可以继续提供服务，保证服务的连续性。

高吞吐与低延迟双突破

通过主题消息分区和多个服务器同时传送的方式，实现了高吞吐量和低延迟，生产者数据在发送前会进行分批和压缩，进一步提高了数据传输效率。

支持海量消息堆积

支持亿级消息堆积；海量消息堆积时，不影响集群的消息收、发的高吞吐能力。

高扩展性应对业务发展需求

随着业务规模的扩大，对消息中间件的处理能力和存储容量要求也在不断提高。分布式消息中间件支持横向扩展，通过添加更多的Broker和增加主题分区数，可以轻松实现集群容量和并发处理的提升，满足业务发展的需求。

全方位安全防护体系

提供全面的安全保障措施。包括ACL鉴权与授权机制、SASL_SSL身份认证和数据通道加密等，确保数据在传输和存储过程中的安全性，能够满足金融等行业数据安全要求。

全场景覆盖能力

无缝替代Kafka与Zookeeper，支持存量数据平滑迁移，降低企业替换成本；覆盖发布订阅、消息队列、实时流处理等场景，适配企业复杂业务需求。

实践赋能 技术硬实力破解行业难题

东方通分布式消息中间件经多个行业的实际应用验证，取得了显著成效。例如，在某大型银行，采用分布式消息中间件构建了实时交易系统，完成了交易数据处理、市场数据处理、支付处理、风险管理、稽核审计、错账处理以及实时通知和推送等业务场景优化升级，实现了交易的快速处理和数据的实时同步，提高了业务的响应速度和客户体验。

作为国产基础软件领军企业，东方通分布式消息中间件的推出，为各行业提供了高效的数据处理和消息传递解决方案，同时，东方通将始终聚焦技术攻坚与场景化创新，不断提升国产消息中间件的性能与品质，为企业数字化转型注入更强动能。

欢迎垂询体验东方通消息中间件，开启高效、安全、智能的数据流转新时代！

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