近日，由北京邮电大学、中电信人工智能科技（北京）有限公司、北京航空航天大学、东方通等单位共同完成的“面向复杂场景的多模态信息感知与分析系统研究及应用”通过了中国人工智能学会组织的科技成果鉴定。鉴定委员会专家一致认为，该成果技术复杂度高，研制难度大，创新性强，整体技术达到国际先进水平，其中部分技术处于国际领先地位。

此次课题成果的鉴定委员会由CAAI 理事长、中国工程院院士、国务院参事、清华大学信息科学技术学院院长戴琼海教授担任主任委员。中国科学院大学计算机学院副院长黄庆明教授，CAAI 深度学习专委会主任、清华大学脑与认知科学研究所所长季向阳教授，中国科学院计算技术研究所王瑞平研究员，中国科学院大学电子学院叶齐祥教授，北京科技大学计算机与通信工程学院院长殷绪成教授，中国科学技术大学信息科学技术学院执行院长张勇东教授担任委员。

面向公共安全领域中多模态信息分析的重大需求，东方通等多家单位组成项目组，构建了面向复杂场景的多模态信息感知与分析系统，以“特征学习鲁棒、数据扩充可控、信息融合自适应”为核心创新思路，提出了多层次表征的多粒度语义感知学习方法、模态迁移语义可控的数据扩充方法以及多任务复杂场景自适应的信息融合方法，突破了多模态信息准确感知与高效分析中的系列关键技术，构建了面向复杂场景的多模态信息感知与分析系统。

作为该项目的重要参与单位，东方通持续在内容风控领域探索研究，打造了成熟的产品服务体系，并在运营商行业实现规模化应用，依托人工智能等前沿技术的持续创新，以及在网络电信诈骗防范、内容治理等场景积累的实战经验，基于这些技术沉淀与实践经验，东方通为本项目的关键技术研究提供了重要支撑。

在此次项目中，东方通负责了多模态融合分析引擎的架构设计与落地实施，该引擎深度整合自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）与语音情感分析技术，构建了跨模态内容理解能力，可实现图文、视频、音频语义关联分析。通过基于深度学习的违规实体图谱构建及语义泛化模型优化，系统对涉政、涉黄、涉恐等九大类违规内容的检测准确率提升15.2%，误判率降低3.7%。目前，该项目成果已成功落地东方通不良信息监测系统等产品中，显著提升了谣言、色情、赌博、暴力、深度伪造等各类违规内容的检测与识别效率，进一步强化了内容风控体系的精准性与实时性，提升内容风险管控能力。

此外，项目技术形成的多模态信息感知与分析系统已应用于公安部、新华社、三大电信运营商等单位，在多项国家重大活动中发挥了重要支撑作用，在公共安全领域展现出显著的经济效益和社会效益。

作为大安全及行业信息化产品、解决方案提供商，东方通持续加强在基础软件、网络信息安全及人工智能领域的布局，并与多家高校和科研机构建立联合实验室。此次项目通过国家级鉴定，是对东方通技术创新能力的充分肯定，随着数字化转型的深入推进，多模态信息处理技术将在更多领域发挥关键作用。东方通凭借此次项目的成功经验，将为数字经济发展贡献更多创新力量，继续发挥在内容风控领域的技术优势，推动更多自主创新技术的产业化应用。

关于CAAI及CAAI科技成果鉴定

中国人工智能学会（Chinese Association for Artificial Intelligence，CAAI）成立于1981年，是经国家民政部正式注册的人工智能领域全国学会，挂靠单位为北京邮电大学；是中国科学技术协会的正式团体会员，具有推荐“两院院士”的资格。

CAAI 科技成果评价（鉴定）可作为项目验收、科技奖励申报、科技成果登记、新产品税收优惠、科技计划立项、生产许可证审批、技术转让、科技成果宣传推广、资产评估和知识产权等的依据。