数字经济高速发展，为人们带来了前所未有的便捷体验，但数字化进程的深入，让电信网络诈骗也呈现技术化、产业化趋势，愈发猖獗。据公安部2024年5月数据统计显示，近五年来全国共破获电信网络诈骗犯罪案件194.5万起，诈骗手段不断翻新，从电话、短信、伪基站、钓鱼链接到AI换脸，深度伪造等技术不断升级，给个人财产安全和社会稳定带来严峻挑战。

面对这场没有硝烟的“技术攻防战”，以DeepSeek大模型为代表的AI技术，以惊人的能力快速实现数据识别、处理、分类和深度挖掘，成为破解电信诈骗犯罪的关键变量。东方通深度融合DeepSeek等大模型技术，结合二十余载信息技术积累，推出东方通玄武湖反诈大模型。该模型以东方通自主研发的核心技术构建全链条防控体系，依托DeepSeek深度学习及辅助决策能力，可对潜在风险实现高效意图预判、多维度威胁量化及自适应处置响应，在涉诈号码识别、网络资源分析等关键环节实现突破性创新，为政府、企业和个人打造坚不可摧的“安全盾牌”。

精准狙击

AI+大数据构建全维防御网络

东方通玄武湖反诈大模型深度融合大模型、大数据分析、隐私计算及AI智能体技术，构建起“事前预警-事中拦截-事后追溯”三位一体的防控机制。基于DeepSeeK R1版进行反诈知识注入，通过模型蒸馏生成玄武湖反诈大模型-7B、32B、70B等多个版本，能够适配客户不同应用场景和算力资源。

赋能涉诈分析

降低模型工作量70％

针对涉诈号码隐蔽性强、行为模式动态变化的特点，玄武湖反诈大模型通过海量通话记录、网络行为数据的深度自监督学习，构建诈骗号码的动态画像体系，自动提取高频呼叫、短周期活跃、跨平台行为等100类以上特征，实现涉诈号码指标溯源、话务模型评估及优化，结合机器学习平台自动化调度实现话务模型的流水线作业，降低模型日常分析和优化工作量70%。

精准构建用户画像

降低误判率30％

基于玄武湖反诈大模型的时序分析能力，系统可自动提取用户基础信息、通话行为、短信行为、互联网行为的多维特征，并能够自动化进行聚类、图卷积网络、时序分析算法等开发工作，减少人工干预，加速提升精准性与适应性，实现对全网用户的分类画像，涉诈号码判报率降低30%以上。

网络资源穿透式监测

反诈效率大幅提升

利用玄武湖反诈大模型的图分析和多模态分析能力，系统可实时关联分析诈骗网站域名注册信息、服务器集群拓扑、暗链跳转路径、页面内容、APP解析等数据，这一创新分析模式，大幅提升了系统对涉诈信息的识别效率，相较于传统方案，识别涉诈网站、涉诈APP的效率提升3倍，为用户筑牢反诈防线。

场景化解决方案

让安全防护“无感更有感”

在电信、政务及金融等电信网络诈骗防范关键行业，东方通针对不同客户的个性化需求，提供定制化反诈解决方案，以 “无感知” 的方式融入日常业务流程，时刻为打击电信网络诈骗保驾护航。

电信领域

智能分析 加强诈骗“源头”治理

基于玄武湖反诈大模型的反诈智能体系统，构建涉诈号码、网络资源、网络黑灰产的关联分析能力。实现电信企业反诈业务智能化、自动化升级，更高效地拦截诈骗信息，阻断诈骗传播渠道，从源头加强电信网络诈骗的治理，为用户筑牢安全第一道防线。

政务领域

情报研判 精准反诈

为反诈中心搭建“情报研判作战平台”，通过时空大数据图谱呈现诈骗高发区域、人群画像，辅助精准宣防，分析易感人群，实时监测网络异常行为，向潜在受害人推送精准预警，实现从被动防范到主动出击的转变，有效降低诈骗案件发生率。

金融与互联网领域

动态监测 守护财产

基于玄武湖反诈大模型为金融和互联网行业提供数据分析服务，通过对用户开户转账消费等关键行为的动态监测分析，实时发现交易异常，高效启动风险预警，保护用户财产安全，提升金融、互联网数字服务的安全性，让用户安心享受便捷服务。

科技向善

让安全成为数字时代的普惠服务

从传统的电话、短信诈骗，到利用 AI、大数据等前沿技术的复杂欺诈，在新的诈骗与反诈的博弈中，技术革新无疑已成为决定胜负的关键。东方通玄武湖反诈大模型通过DeepSeek与自研技术的深度融合，实现了从“单点防御”到“体系对抗”的跨越式升级，构建全方位、多层次的防御体系，从诈骗信息的源头追溯，到传播路径的阻断，再到潜在风险的预警，每一个环节都紧密相连、协同作战。随着玄武湖反诈大模型的陆续上线应用，必将能够提升反诈工作效率、提高治理水平，促进其智能化发展，助力守护数字时代的资产安全。

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