9月10日，由中国通信标准化协会主办、中国信息通信研究院承办的2026数智化转型发展大会，在北京中关村展示中心会议中心举办。会上发布《2026年政企数智化转型最新评估结果》等多项成果。作为中国中间件的开拓者领导者，东方通首批通过数智化转型智能化中间件基础设施成熟度评估，获评中间件能力体系4+级成熟度。

随着生成式AI与大模型技术加速落地，政企数字化转型正从“业务数据化”迈向“决策智能化”。新一代信息技术深化应用，激发数据要素价值，加速业务优化升级，对IT基础设施体系化建设、智能化升级与能力成熟度提出更高要求。 中间件作为基础设施中的“数字神经系统”，能力边界正被重新定义，既要支撑传统应用，更要成为AI应用高效构建与稳定运行的坚实底座。

面向这一行业变革，中国信息通信研究院推出“政企数字化转型-智能化中间件基础设施成熟度模型”评测标准及等级规范，该标准以基础环境适配能力、面向AI应用的中间件基础设施能力、中间件智能化能力三大能力域、数十项关键能力项为基础，系统性整合两大核心维度，即面向AI应用的中间件基础设施能力要求与中间件产品自身的智能化能力要求，构建完整分级成熟度评价体系，为政企单位AI中间件建设提供标准参考依据，为服务商、评估机构及行业主管部门开展能力诊断、优化建设、方案设计与行业评估管理提供规范的行动指引。

斩获4+级认证

引领政企智能化中间件基础设施发展

本次评测对参评产品在三大能力域中的每一项能力均进行严格验证，东方通凭借成熟的中间件能力体系，荣获4+级成熟度认证，印证了产品能力体系已在全栈适配、AI工程化支撑、全生命周期智能化等维度达到全面成熟与成效突出的水平。

能力域一：基础环境适配——

从芯片到模型的全栈兼容

东方通TONG系列中间件已完成与鲲鹏、飞腾、海光、麒麟、统信等国内主流基础软硬件的全面适配，实现对云原生环境原生支持，同时兼容基础模型层的主流大模型框架与推理引擎，能够保障政企用户在信创合规的前提下，快速构建从基础设施到AI应用的全栈能力，降低多厂商集成的复杂性与兼容性风险。

能力域二：面向AI应用的中间件基础设施——

AI全生命周期的工程化支撑

针对大模型落地过程中模型接入、应用开发、运行管控、安全治理等一系列挑战，东方通打造更加完善的中间件产品矩阵，依托AI网关中间件TongAIGW、云原生中间件管理平台TongMMP、云原生中间件平台TongCNMP、智能体平台TongAgentPlatform等多款自研产品，能够支撑AI应用从模型接入、开发构建、运行观测到知识管理、安全治理、运维保障的全生命周期工程化落地。

• 模型接入阶段：东方通依托 AI网关中间件TongAIGW产品，完成大模型 AI 代理、MCP 代理及模型服务接入，打造 AI 服务统一入口，实现各类模型资源的统一纳管。
• 应用运行阶段：东方通云原生中间件平台TongCNMP一站式集成环境运行、AI 评测、智能运营等能力，为 AI 应用提供弹性调度与生产级运行时环境；支持完备的认证与沙箱隔离机制，有效防范 AI 逃逸风险；搭建覆盖 AI 应用全链路的指标、日志、链路追踪体系，达成端到端可观测；同时提供全维度数据集管理与模型效果评估能力。
• 会话通信层：东方通高速传输平台TongHTP支持动态主题、存活时间管理、有序消费，保障长会话持续稳定，实现 AI 会话全生命周期管理。
• 知识存储层：东方通分布式数据缓存中间件TongRDS，可提供持久化记忆存储与知识库管理能力，保障 AI 异步推理调度稳定、低时延，构建完整的知识数据闭环。
• 工具集成层：东方通名称配置服务器软件TongNCS统一纳管外部工具与各类通信协议，破除异构工具壁垒，实现外部能力标准化接入、统一调度与服务管控。
• 应用编排层：东方通智能体平台TongAgentPlatform提供可视化流程编排、RAG应用快速构建能力，降低智能体开发门槛，支撑多智能体搭建、协同联动及全生命周期管理。
• 运维保障层：东方通云原生中间件管理平台TongMMP承载平台智能运维能力，可自动感知、预警平台运行状态，保障整套AI中间件基础设施持续稳定高效运行，为AI业务长效落地保驾护航。

能力域三：中间件智能化能力

——从开发到风险管控的全链路智能化

针对大模型时代下中间件自身降本提效、自主创新的建设诉求，东方通打造出适配AI时代的新一代智能化中间件基础设施，提供全方位、智能化的中间件服务支撑，系统性解决企业在AI时代中间件规划、建设、运维、治理等全流程建设挑战，能够帮助企业围绕开发、运维、运营、治理、安全五大环节实现中间件层的智能化升级。

• 智能开发：实现中间件智能配置与智能测试，显著提升基于中间件体系构建应用的研发与测试效能。
• 智能运维：具备面向智能运维助手、自动化交付、自动巡检、诊断分析、智能告警以及智能决策6大核心运维场景的智能化能力，显著缩短故障定位时间，倍数级提升运维效率。
• 智能运营：围绕资源配额、资产统计、计量计价、成本账单、趋势分析、使用能效等运营能力进行分析，智能化输出具有持续价值的趋势分析与优化建议。
• 智能治理：基于中间件的交互链路跟踪与服务等级保障工具与技能，主动发现服务调用异常与能力缺陷，并联动上下游智能体协作提升中间件的服务质量。
• 智能风险管控与安全防护：构建主动安全防护体系，具备异常行为识别与拦截机制，保障核心业务安全。

AI 重构IT基础设施的进程持续加速，中间件作为数字底座的价值愈发凸显。东方通中间件体系顺利通过评测获得成熟度模型4+级认证，是其多年在中间件领域技术积累和能力沉淀的充分体现，也是在AI重塑IT时代背景下，深耕智能化场景、探索中间件新价值的权威认可。未来，东方通紧跟行业标准演进方向，不断夯实AI 全栈支撑能力，以扎实的产品能力与丰富的行业实践，为政务、金融、能源、交通等关键领域的智能化转型，构筑弹性、智能、可信的数智基石。